李石林，1992年2月，中共党员，博士。

职称：副教授，硕士生导师

研究方向：人工智能，目标检测，图像处理，计算机视觉，深度学习。

主讲课程：《模式识别》、《人工智能导论》、《数字图像处理》、《科技论文写作》、《Web前端开发技术》等。

电子邮箱：lsl6080@163.com

个人简介

李石林，工学博士，山西农业大学软件学院副教授。主要从事智慧农业、计算机视觉方面的研究，聚焦于目标检测、深度学习及图像处理应用。近五年以第一/通讯作者在Computers and Electronics in Agriculture、Chemical Engineering Journal、Biosensors and Bioelectronics、Journal of King Saud University Computer and Information Sciences等权威期刊发表SCI论文8篇（中科院一区Top期刊3篇，二区Top期刊3篇，二区期刊2篇），另有中文论文2篇。主持省级、校级、院级项目各1项。

代表性论著

Li, S., Zhang, S., Xue, J., & Sun, H. (2022). Lightweight target detection for the field flat jujube based on improved YOLOv5. Computers and Electronics in Agriculture, 202, 107391. (第一作者，中科院一区Top，IF₂₀₂₂=6.8)

Yang, L.,Li, S.*, Bai, B., Bo, T., Zhang, J., Yu, L., ... & Yang, Y. (2026). HOFs/QDs synergy in a triple-channel array: Multi-mechanism sensing decoded by YOLOv12 for ultra-rapid on-site identification of nine heavy metal ions. Chemical Engineering Journal, 172498. (通讯作者，中科院一区Top，IF₂₀₂₆=13.2)

Yang, L.,Li, S.*, Guo, R., Bai, B., Zhang, Y., Yan, W., ... & Yang, Y. (2026). Multi-Mechanism-Driven Dual-Mode Array Based on a Single PFC-1/QD Probe Enables AI-Assisted On-Site Identification of Biogenic Amines and Real-Time Food Freshness Monitoring. Biosensors and Bioelectronics, 118501. (通讯作者，中科院一区Top，IF₂₀₂₆=11.8)

Li, S.*, Guo, S., Gao, S. et al. BEA-net: a real-time dual-stream network with mobile-optimized adaptive spatial feature fusion for detecting occluded and camouflaged oblate jujube. J. King Saud Univ. Comput. Inf. Sci. (2026). (第一作者，中科院二区，IF₂₀₂₆=6.4)

欢迎具有人工智能、计算机视觉、目标检测等知识背景的同学（或对以上领域感兴趣的同学）报考硕士研究生。