为贯彻落实习近平总书记关于“鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用”的重要指示精神，落实《山西省常态化新冠肺炎疫情防控工作实施意见》关于“创新实施精准化、差异化、多样化、数字化、高效率防控措施”的防控要求，软件学院立足专业优势，组织学院教师自主研发了基于人工智能的人脸识别热成像系统。

经过前期大量试验运行、调试修正，该系统于5月20日成功部署在学生公寓楼门前，对我校第二批非毕业年级本科返校学生进行身份、体温等生物信息采集，取得了良好效果。试验阶段，校党委书记廖允成、副校（院）长杨武德对该系统的研发给予关怀指导，目前该系统已申请软件著作权知识保护，初步具备投放市场的标准与能力。

项目负责人、软件学院实验中心主任郝玉杰介绍，在学院的大力支持下，实验中心与人工智能教研室老师一并，针对传统测温方式效率不高、人工检测距离过近和检测数据获取困难的短板，从温度、精度、速度出发，各个击破，形成了一整套拥有自主知识产权的AI人脸识别热成像测温系统解决方案。该方案充分发挥学院自主研发的人脸算法优势，结合精准的热成像测温技术，准确人脸识别核定学生身份信息，实现学生快速非接触式无感测温。

院党委书记秦刚指出，该系统提高了检测效率，同时能将测温数据实时统一上传至后台管理平台，为学校科学决策提供数据支撑。学校主管部门可通过后台系统进行数据化督查、可视化督查及在线监督，将防疫落到实处，不留死角。

院长李富忠指出，该系统有效提升了疑似患者的检出效率，大幅度降低了人力物力投入，同时实现了覆盖校园重点区域的师生体温检测应用。及时有效地检测上报，辅助学校“早发现”疫情隐患，落实“日报告、零报告”。疫情结束后，该系统还可用于分析学生的学习状态，绘制学生校内行动轨迹，实时向教师和管理人员提供分析报告。

据了解，该系统主要由人脸识别及温度采集系统、数据监控及可视化系统、人脸数据库系统与大数据分析预警系统四部分组成，具有部署迅速、安装便利、准确识别、追踪迅捷等技术特点，每分钟可筛查检测80人次的体温，精度为±0.3摄氏度。