技术立企・全球布局｜蚂蚁集团2026 届应届补招：大模型算法、AI 安全、智能体工程全线热招用 —— 全球平台 + 高速成长

一、公司介绍

蚂蚁科技集团股份有限公司（简称蚂蚁集团）总部位于杭州，是一家以技术为核心的互联网科技企业，依托数字技术助力实体经济发展，聚焦普惠金融、数字生活、数字商业等核心领域，旗下拥有支付宝、余额宝、花呗、芝麻信用、蚂蚁链等知名产品与服务体系。

公司自成立以来，始终以“让天下没有难做的生意” 为使命，凭借人工智能、大数据、区块链、云计算等前沿技术，搭建起连接个人、商家、金融机构与政府部门的数字生态，为超 10 亿全球用户和数千万小微企业提供便捷、高效的数字支付、金融服务、生活服务及产业数字化解决方案，业务覆盖中国内地及全球多个国家和地区，成为全球领先的数字科技平台之一。

二、招聘范围

海内外院校2026届毕业生（毕业时间2025年11月-2026年10月），中国（大陆）以毕业证为准，中国港澳台及海外以学位证为准。

温馨提示

1. 符合本批次招聘要求的同学，每次最多可以投递 2 个意向岗位，所有流程结束后可以再次投递。

如果你只投递了1个意向岗位，我们不提供增加另外1个意向岗位的功能，你可以结束当前岗位流程，重新选择1-2个意向岗位进行投递，但是已投递过的流程，本次招聘季不可重复投递，请慎重抉择。

2. 不符合本批次招聘要求的同学，可以选择其他合适的批次（同一时间仅可投递一个应聘批次）。

3. 如果没有明确意向部门，我们强烈建议您可以选择职位后，选择【无明确意向部门】选项，您的简历将同步至所有部门人才库，经过系统算法评估后，会结合您的专业背景和业务部门需求，推荐最优部门匹配方案。

三、招聘岗位及详情

1. 【应届补招】搜索推荐广告算法

工作地点：北京、杭州

岗位描述：面向蚂蚁核心业务场景，聚焦智能搜索、推荐、广告领域的算法研发与落地，处理海量规模大数据，结合检索、排序、多模态理解和大模型能力，持续优化内容匹配效率、用户体验与业务价值。参与全链路算法建设，推动AI 搜索、推荐、生成式 AI、广告等能力在真实业务中的迭代与规模化应用。

工作职责1、参与搜索、推荐、广告等核心场景的算法建设，优化召回、粗排、精排、重排及结果生成全链路，提升业务效率、用户规模与核心指标；2、研究生成式推荐、Scaling up、Semantic id、AI Agent 等前沿技术方向，解决核心场景业务增长问题；3、探索并应用大模型（LLM）、多模态学习、AIGC 技术，开展智能创意生成、素材理解、创意优选及个性化组合优化，显著提升搜索、推荐、广告创意吸引力与点击效果；4、参与或负责基于大模型（LLM）的搜索、推荐、广告智能体（Agent）研发，落地自动化策略调优、实时效果归因、智能异常监控、仿真模拟等场景，提升系统自动化决策与运营效率；5、完成团队交办的其他算法研发与业务落地相关工作。

任职要求1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先，硕士博士优先；2、熟悉搜索、推荐、广告、排序、检索增强等基础方法，理解召回、粗排、精排、重排等典型链路，具备扎实的算法基础；3、具备较强的效果分析、实验设计和问题定位能力，有搜索、推荐或广告算法相关经验者优先；4、对大模型（LLM）原理及应用有实践热情，关注 LLM/AIGC 在相关领域的应用，有 NLP / 多模态 / 强化学习经验者优先；5、具备良好的逻辑分析、团队协作与抗压能力，能适应技术研发高强度工作节奏；6、拥有 Kaggle/ACM 竞赛奖项、国际顶级会议论文、知名 GitHub 开源项目等公开成果者优先。

专业技能

算法基础：熟练掌握搜索推荐广告核心算法、深度学习框架与大模型基础理论；工程能力：精通Python/Java 等编程语言，具备大规模数据处理与算法工程实现能力；技术应用：熟悉大模型应用范式、多模态技术，具备 AIGC 创意生成与算法调优实践经验。

需要学习的课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、推荐系统、搜索算法、大模型原理与应用、强化学习、数据结构与算法分析

2. 【应届补招】算法工程师 - 机器学习

工作地点：北京、上海、杭州

岗位描述：聚焦大数据场景下的机器学习算法研究与应用，深耕机器学习、深度学习、强化学习等领域技术研发，结合蚂蚁核心业务场景，提供算法解决方案，推动前沿技术在业务中的落地与迭代，解决实际业务中的技术难题与性能瓶颈。

工作职责1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，开展神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等算法及系统研发；2、研究机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合蚂蚁实际业务场景，提供全面的技术解决方案；3、负责提供分布式的算法实现解决方案，大幅提升算法计算规模和性能，支撑海量数据场景下的算法应用；4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界，推动技术与业务深度融合；5、完成团队交办的其他算法研究、技术攻关与落地相关工作。

任职要求1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域有深入研究，具备极佳的工程实现能力；3、精通 C/C++、Java、Python 等至少一门编程语言，具备扎实的工程开发基础；4、具备良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力，有数理分析方面良好的素养；5、学习能力强，对新事物保有好奇心，具备良好的沟通能力和团队协同能力；6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结，有相关算法研发或业务落地经验者优先。

专业技能算法研发：精通机器学习、深度学习核心算法，掌握模型设计、优化与调优全流程；工程实现：熟练掌握分布式计算、大规模数据处理技术，具备高性能算法工程开发能力；业务落地：具备将算法理论转化为业务解决方案的能力，熟悉金融科技等业务场景优先。

需要学习的课程：机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、分布式计算、模式识别、数理统计、高级算法设计

3. 【应届补招】前端开发工程师

工作地点：北京、杭州、成都

岗位描述：负责蚂蚁集团Web 应用、移动端产品及小程序等前端体系的研发与优化，全栈式参与应用开发、体验、架构等方面的改进与优化，打造从设计到发布的高质量前端产品，与团队共同探索前沿 Web 技术，提升用户体验与产品性能。

工作职责1、全栈式参与 Web 应用开发、体验、架构等方面的改进与优化，负责前端功能模块的开发、测试与维护；2、独立打造从设计到发布的全新前端产品，涵盖页面搭建、交互设计、功能实现全流程；3、与业内优秀工程师协作，持续探索前沿 Web 技术方向，推进技术创新与产品迭代；4、优化前端性能、兼容性与用户体验，解决前端开发中的各类技术难题，提升产品稳定性；5、完成团队交办的其他前端研发、技术攻关与产品优化相关工作。

任职要求1、本科及以上学历，计算机、软件工程、前端开发等相关专业优先；2、熟练使用各种 Web 前端技术，包括 HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript 等，并有相关的项目开发经验或成果；3、熟悉至少一款主流前端开发框架，如 React、Angular、Vue 等，具备扎实的前端框架应用能力；4、熟悉前端工程化，了解或使用过 Webpack、Parcel、Rollup、esbuild、Vite、Next.js 等工具；5、了解移动端 Web 开发或小程序研发，或者有 Node.js/Java 等服务端开发经验者优先；6、对算法、数据结构有一定了解，学习能力强，具备良好的沟通协作与抗压能力；7、发表顶刊顶会论文、参与高含金量比赛、维护优秀开源项目者优先。

专业技能前端开发：精通HTML/CSS/JS/TS，熟练掌握主流前端框架与工程化工具；工程能力：具备前端性能优化、跨端开发（Web / 小程序）能力，掌握 Node.js 后端开发优先；产品思维：具备良好的用户体验意识，能结合业务需求优化产品交互与视觉效果。

需要学习的课程：前端工程化、Web 前端开发、JavaScript 高级程序设计、React/Vue 框架开发、移动端开发、数据结构与算法

4. 【应届补招】AI 安全工程

工作地点：杭州、成都

岗位描述：利用大模型、智能体等AI 技术赋能安全运营，聚焦 AI 系统安全防护、安全产品研发与技术落地，提升威胁检测、告警研判、应急响应等环节的自动化与智能化水平，打造面向 AI 友好型的新一代安全基础设施，保障业务与系统的安全稳定运行。

工作职责1、研究和落地 AI 系统自身的安全防护方案，涵盖模型对抗攻击防御、AI 应用安全质量提升、智能体行为管控等方向；2、参与安全产品与平台的设计和开发，将 AI 能力融入工程实践，打造可规模化应用的安全基础设施；3、跟踪 AI 安全领域前沿研究与攻防动态，探索创新技术在实际业务场景中的应用，提升安全防护智能化水平；4、与横向团队紧密协作，参与甲方视角下的安全体系建设，涵盖 AI for Security 与 Security for AI 相关技术方向；5、完成团队交办的其他 AI 安全研发、技术攻关与安全保障相关工作。

任职要求1、本科及以上学历，计算机、网络安全、人工智能、信息安全等相关专业优先；2、深信 AI 的能力，并已付诸实践，能说出 AI 帮助解决过的实际系统 / 工程难题；3、对用户需求有敏锐的洞察力，能从用户视角出发定义真正的问题，善于独立思考与判断；4、具备极强的学习能力，能快速啃下陌生领域，善用包括 AI 在内的各类资源快速突破；5、拥有广泛的兴趣与好奇心，对操作系统、安全、网络、逆向、AI 等有交叉兴趣更佳，有自驱探索的项目经历；6、熟悉 AI 安全、网络安全相关技术，有相关攻防实践或项目经验者优先。

专业技能AI 安全：掌握大模型安全、智能体安全核心技术，熟悉对抗攻击防御、安全防护方案设计；安全工程：具备安全产品研发、系统架构设计能力，熟悉安全基础设施搭建流程；技术实践：能将 AI 技术与安全场景深度融合，具备安全攻防技术落地实践经验。

需要学习的课程：人工智能安全、网络安全、大模型安全与防护、操作系统、计算机网络、逆向工程、AI 安全攻防

5. 【应届补招】风险预测与安全对抗

工作地点：杭州岗位描述：面向智能用户理解、风险预测、安全对抗等核心金融业务场景，基于海量用户行为数据，研发大规模深度学习网络算法与大模型能力，持续优化用户行为理解、风险行为识别与黑产威胁对抗，推动算法与模型在真实业务中的落地与迭代，保障金融业务安全与用户权益。

工作职责1、参与金融风控、财富保险、支付等安全对抗算法建设，优化用户全链路全生命周期理解与风险预测，提升业务效率与用户体验；2、研究自监督、生成式、多模态、智能体等前沿技术方向，解决核心业务场景的风险识别与防控问题；3、参与或负责基于表格基座大模型（TFM）的预测、判别、分类、回归等算法技术研发，支撑金融风险预测、健康保险测评、安全风险对抗等核心业务；4、推动大规模深度学习算法、智能博弈决策算法、大模型在真实业务场景的落地与迭代，突破业务价值上限；5、完成团队交办的其他风险算法研发、安全对抗与业务落地相关工作。

任职要求1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学、金融科技等相关专业优先；2、熟悉有监督、自监督、无监督等深度学习网络算法，熟悉因果模型、图模型、树模型、决策优化等机器学习方法；3、具备较强的问题洞见、实验设计、模型研发上线、业务结果分析等能力，有较强的学习能力与问题解决能力；4、对大模型等前沿技术原理及应用有较强学习热情，关注 TFM/LLM/VLM 等在风控和安全领域的应用，有 NLP / 多模态 / 强化学习经验者优先；5、具备良好的团队协作与抗压能力，有金融风控、安全对抗相关经验者优先；6、拥有 Kaggle/ACM 竞赛奖项、国际顶级会议论文、知名 GitHub 开源项目等公开成果者优先。

专业技能风险算法：精通深度学习、风控算法，掌握大模型（TFM/LLM）在风险预测领域的应用；业务能力：熟悉金融风控、安全对抗业务场景，具备风险识别、防控与建模能力；技术落地：具备大规模算法研发、模型优化与业务落地能力，有 NLP / 多模态技术经验优先。

需要学习的课程：机器学习、深度学习、金融风控、大模型应用、强化学习、数据挖掘、因果推理、图模型

6. 【应届补招】智能体与大模型应用工程

工作地点：上海、杭州、成都

岗位描述：聚焦蚂蚁核心业务场景，以Agent 等前沿技术推动 AI 落地，参与从需求洞察到系统构建的全流程，研发智能应用与工具，打造 AI 驱动的业务闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化，提升业务效率与智能化水平。

工作职责1、开展需求理解与归因，深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因，精准识别高价值问题，将业务痛点转化为 AI 解决方案；2、负责 AI 原生系统架构设计，参与 Agent 系统核心模块规划，涵盖记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构灵活性、可扩展性与工程落地性；3、搭建知识与环境构建，实现 AI 与业务系统交互，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计，优化优化召回质量与上下文注入策略；4、负责 Agent 关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环，封装标准化 SDK/API 服务，构建全链路追踪与多维归因分析体系；5、建立自动化评测与回测机制，通过调优与 Case 分析优化收敛效果与性能，沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力规模化落地；6、优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，保障系统长期稳定运行；7、完成团队交办的其他智能体与大模型应用研发、工程落地相关工作。

任职要求1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；2、为 AI 编程工具重度 / 顶级玩家，具备极强的 Prompt 编写与调优能力，有完整的项目级开发经验，理解 AI 生成级代码；3、理解主流 LLM 的能力与局限，熟悉大模型应用范式、主流 Agent 框架，具备大模型幻觉、Prompt 注入等风险的工程化应对思路；4、具备扎实的计算机基础知识，精通至少一种主流编程语言，具备优秀的 Coding 能力，能根据场景灵活选型并快速上手；5、具备快速啃前沿论文、转化为工程代码的学习能力，有独立完成开源项目或个人 Demo 的实践经验；6、有好奇心与想象力，具备敏锐的问题定义能力与坚韧的解决问题能力，有强烈的自驱力与主动探索精神；7、有 AI 应用或 Agent 实际落地经验、开源贡献者优先。

专业技能大模型应用：精通大模型应用开发、Prompt 工程设计，熟悉 Agent 框架与 RAG 技术；工程开发：扎实的编程基础，熟练掌握主流编程语言与开发工具，具备高性能系统开发能力；智能体研发：掌握智能体架构设计、任务拆解、上下文管理与工程落地全流程。

需要学习的课程：大模型原理与应用、智能体（Agent）开发、RAG 技术、自然语言处理、数据结构与算法、软件工程、分布式系统

四、招聘流程

网申→ 笔试 → 面试 → 综合考察 →Offer→ 入职

五、PC端请登录：https://talent.antgroup.com/campus-full-list?type=campus_graduates

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